@article{Dalla Betta_Trabaquini_Tavares Elias_Silva_2022, title={Mapeamento da soja por meio de imagens Landsat e Sentinel-2 nos municípios de Lages e Capão Alto em Santa Catarina}, volume={35}, url={https://publicacoes.epagri.sc.gov.br/rac/article/view/1347}, DOI={10.52945/rac.v35i2.1347}, abstractNote={<p>A soja é uma cultura cujo aumento da oferta mundial dobrou nos últimos anos, impulsionado pelo maior consumo humano e animal. O objetivo deste trabalho foi mapear as áreas plantadas com soja nos municípios de Lages e Capão Alto por meio de técnicas de Sensoriamento Remoto nas safras 2012/2013 e 2020/2021. Utilizaram-se imagens dos satélites <em>Landsat-7</em>, <em>Landsat-8</em> e <em>Sentinel-2</em> e a identificação das áreas foi feita por meio de interpretação visual das imagens submetidas a uma composição colorida que destacou as lavouras de soja. Os resultados foram comparados com dados oficiais da Epagri/Cepa, mostrando 23% e 6% de diferença entre os métodos para as safras 2012/2013 e 2020/2021, respectivamente. Foi constatado aumento de área de 13 mil ha entre as safras e que a conversão tem ocorrido, principalmente, sobre campos nativos. A análise com dados altimétricos indicou que a expansão foi mais frequente em áreas mais altas e se manteve na classe de relevo suave-ondulado.</p>}, number={2}, journal={Agropecuária Catarinense}, author={Dalla Betta, Marina Marly and Trabaquini, Kleber and Tavares Elias, Haroldo and Silva, Murilo Schramm da}, year={2022}, month={ago.}, pages={68–73} }