HidroChuvas1.0
um programa para análise de dados de precipitação
Palavras-chave:
Climatologia, Software HidroChuvas, modelos matemáticosResumo
A ocorrência de chuva, ou sua ausência por longos períodos, interfere em uma série de atividades, e nesse sentido, são investidos grandes recursos no monitoramento desse fenômeno. Inúmeras informações podem ser obtidas a partir de dados coletados, que variam de acordo com a natureza da atividade. A Epagri procura atender as principais demandas das informações de chuva e outras variáveis meteorológicas do estado de Santa Catarina, além de realizar as previsões climáticas. O programa HidroChuvas é uma ferramenta que permite aos profissionais das diferentes áreas de formação realizar de forma rápida análises e obtenção dos resultados para seu local de interesse. O programa tem embasamento no livro “Metodologias para análise de séries históricas e modelagem da precipitação”, disponibilizado à sociedade, juntamente com as demais publicações da Epagri.
Referências
ALMEIDA, H. A. de; SILVA, L. Determinação das características hídricas da microbacia de drenagem da barragem Vaca Brava. Revista Brasileira de Agrometeorologia, [S.l.], v.16, n.1, p.77-86, 2008.
ARNOLDUS, H.M.J. An Approximation of the Rainfall Factor in the Universal Soil Loss Equation. In: De Boodt, M.; Gabriels, D., (eds.). Assessment of Erosion. John Wiley and Sons, New York, 127-132, 1980.
BACK, Á. J. Alternative model of intense rainfall equation obtained from daily rainfall disaggregation. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, [S.l.], Porto Alegre, v.25, e2. p. 1-11, 2020.
BACK, Á. J.; PANATTO, M. P.; SOUZA, G. S. Chuvas intensas para dimensionamento de calhas e condutores pluviais no estado de Santa Catarina. Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v.36, p.34-41, 2023. DOI: https://doi.org/10.52945/rac.v36i2.1579
BACK, Á. J. Análise de dados de precipitação visando ao dimensionamento de sistemas de captação e armazenamento de água da chuva. Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v.35, p.25-28, 2022. DOI: https://doi.org/10.52945/rac.v35i1.1287
BACK, Á. J.; WILDNER, L. P.; PEREIRA, J. R.,. Chuvas intensas para projetos de conservação do solo e da água no estado de Santa Catarina. Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v.34, p.65-72, 2021. DOI: https://doi.org/10.52945/rac.v34i2.1140
BACK, Á. J.; WILDNER, L. P.; GARCEZ, J. G. Análise de chuvas intensas visando ao dimensionamento de estruturas de conservação do solo em Chapecó, SC. Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v.32, p.95-100, 2019. DOI: https://doi.org/10.22491/RAC.2019.v32n3.14
BACK, Á. J. Fator erosividade e características das chuvas erosivas para a Região do Planalto Norte de Santa Catarina. Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v.3, p.61-66, 2018.
BACK, Á. J.; MIGUEL, L. P. Analysis of the stochastic model of the Markov chain on daily rainfall occurrence in the state of Santa Catarina, Brazil. Management of Environmental Quality, [S.l.], v.28, n.1, p.2-16, 2017.
BACK, Á. J.; WILDNER, L. P. Equação de chuvas intensas por desagregação de precipitação máxima diária para o estado de Santa Catarina. Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v.34, n.3, p.43-47, 2021. DOI: https://doi.org/10.52945/rac.v34i3.1133
BACK, Á. J Probabilidades de ocorrência de dias secos e dias chuvosos consecutivos em Içara, Santa Catarina, Brasil. Revista Tecnologia e Ambiente, [S.l.], v. 23,p,132-15, 2017.
BACK, Á. J. Aplicação de cadeias markovianas à modelagem da precipitação diária. Revista de Tecnologia e Ambiente, Criciúma, v.4, p.17-28, 1997.
BACK, Á. J. Seleção de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas do estado de Santa Catarina. Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, v. 16, p. 211-222, 2001.
BACK, Á. J.; BACK, L.; BACK, B. Analise de séries históricas e modelagem da precipitação. Florianópolis, SC: Epagri, 2025. 258 p.
BAECHELER, J. V.; BRAVO, B. S;. Analysis of aggressiveness rainfall in the Far North of Chile. IAHR WORLD CONGRES, 38., 2019, Panama. Proceedings […]. Panama, Sept. 1-6, 2019
BARROS, V. S.; GOMES, V. K. I.; JÚNIOR, I. B. S.; SILVA, A. S. V. da; SILVA, A. S. A. da; BEJAN, L. B.; STOSIC, T. Análise de tendência do índice de precipitação padronizado em Recife–PE. Research, Society and Development, [S.l.], v.10, n.8, e52310817458, 2021.
BURN, D. Catchment similarity for regional flood frequency analysis using seasonality measures. Journal of Hydrology, [S.l.], v.202, p.212–230, 1997.
CHU, P. S. Diagnostic Studies of rainfall Anomalies in Northeast Brazil. Monthly Weather Review, [S.l.], v.111, p.1655-1664, 1983.
COELHO, D. M. BACK, Á. J. Estimativa dos dias parados em obras de engenharia em função da chuva. 2015. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Civil) -Universidade do Extremo Sul Catarinense. 15p.
COUGHLAN, M. J. Monitoring drought in Australia. In: WILHITE, D.; EASTERLING, W. E.; WOOD, D. A. (eds.). Planning for drought: toward a reduction of societal vulnerability. Boulder: West View, p.131–144, 1987.
CUNHA, G. R.; HAAS, J. C.; ASSAD, E. D. Zoneamento de riscos climáticos para a cultura do trigo no Rio Grande do Sul. Boletim Fepagro, Porto Alegre, v.5 n.1, p.1-8, 1998.
CUNHA, R. L. A. Definição de cenários de referência para avaliação dos impactos das secas. 2008. 147f. Dissertação (Mestrado Integrado em Engenharia Civil), Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Porto.
DE LUIS, M.; GONZÁLEZ-HIDALGO, J. C.; BRUNETTI, M.; LONGARES, L. A. Precipitation concentration changes in Spain 1946–2005, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., [S.l.], v.11, p.1259–1265, 2011.
DE MICHELE, C.; ROSSO, R. A multi-level approach to flood frequency regionalization. Hydrology and Earth System Sciences, [S.l.], v.6, n.2, p.185–194, 2002.
DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUTURA E TRANSPORTE (DNIT). Manuais de custos de infraestrutura de transportes. Brasília: DNIT, 2017. (v. 06 – Fator de Influência de Chuvas).
ESSEL, P.; GLOVER, E. T.; YEBOAH, S.; ADJEI-KYEREME, Y.; YAWO, I. N. D.; NYARKU, M.; ASUMADU-SAKYIM, G. S.; GBEDDY, G. K.; AGYRI Y. A.; AMEHO, E. M.; ATULE, E. Rainfall erosivity index for the Ghana Atomic Energy Commission site. Springerplus, [S.l.], v.5, n.465, p.1-6, 2016.
FERNANDES, D. S.; HEINEMANN, A. B.; PAZ, R. L. da; AMORIM, A. O.; CARDOSO, A. S. Índices para a quantificação da seca. Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2009. 48p. (Documentos / Embrapa Arroz e Feijão).
FOURNIER, F. Climat et erosion: la relation entre l’erosion du sol par l’eau et les precipitations atmospheriques. 1. ed. Paris: Presses Universitaires de France, 1960.
FREITAS, M. A. S. A previsão de secas e a gestão hidroenergética: o caso da bacia do rio Parnaíba no Nordeste do Brasil. In: SEMINÁRIO INTERNACIONAL SOBRE REPRESAS Y OPERACIÓN DE EMBALSES, 2004, Puerto Iguazu. Anais[...]. Puerto Iguazu, CACIER, 2004. p. 1, v. 1.
GALVANI E.; LUCHIARI, A. Critérios para classificação de anos com regime pluviométrico normal, seco e úmido. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 6., 2004, Aracajú. Anais […]. Aracajú, SBGC, 2004. p.20-29.
GOCIC, M.; TRAJKOVIC, S. Analysis of changes in meteorological variables using Mann-Kendall and Sen´s slope estimator statistical tests in Serbia. Global and Planetary Change, [S.l.], v.100, p. 72-182, 2013.
HENSEL, D. R.; HIRSCH, R. M. Statistical Methods in Water Resources. USGS, 2002. 510 p.
KENDALL, M. G.; STUART, A. The Advanced Theory of Statistics. London, UK: Charles Griffin & Company-High Wycombe 1997. p.400–401.
KHALIQ, M. N.; OURDA, T. B.; GACHON, P.; SUSHAMA, L.; ST-HILAIRE, A. Identification of hydrological trends in the presence of serial and cross correlations: A review of selected methods and their application to annual flow regimes of Canadian rivers. Journal of Hydrology, [S.l.], v.368, n.1-4, p.117-130, 2009.
LI, X.; JIANG, F.; LI, L.; WANG, G. Spatial and temporal variability of precipitations concentration index, concentration degree and concentration period in Xinjiang, China. International Journal of Climatology, [S.l.], v.31, p.1679-1693, 2011.
MARTÍN-VIDE, J. Spatial Distribution of a daily precipitation concentration index in Peninsular Spain. International Journal of climatology, [S.l.], v.24, p.959–971, 2004.
MARTIN-VIDE, J. El tiempo y el clima. Rubes, Barcelona, 2003, 127p.
MATTOS, A. D. O Impacto das chuvas no planejamento. 1 ed. São Paulo: Editora Pini Ltda, 2015.
McKEE, T.B., DOESKEN, N. J., KLEIST, J. The relationship of drought frequency and duration to the time scales. In: CONFERENCE ON APPLIED CLIMATOLOGY, 8., 1993, California. Proceedings the American Meteorological Society, Anaheim, California. p.1-6, 17-22 Jan., 1993.
MONTEIRO, M.A.; FURTADO, S.M.A. O clima no trecho Florianópolis – Porto Alegre: uma abordagem dinâmica. Geosul, [S.l.], n.19/20, p.116 – 133, 1995.
MORENO, H.G. Estadísticas de la sequía en Colombia. Atmosfera, Santafé de Bogotá, Colombia, n. 22, p.67-70, 1994.
NÓBREGA, R. S.; FARIAS, R. F. L.; SANTOS, C. A. C. Variabilidade temporal e espacial da precipitação pluviométrica em Pernambuco através de índices de extremos climáticos. Revista Brasileira de Meteorologia, [S.l.], v.30, p.171-180, 2015.
OLIVER, J.E. Monthly precipitation distribution: A comparative index. The Professional Geographer, [S.l.], v.32, p.300-309, 1980.
PETERSON, T.C. Climate change indices. World meteorological Organization Bulletin, [S.l.], v.54, p.83-86, 2005.
PETTITT, A.N.A. non-parametric approach to the change point problem. Applied Statistics, [S.l.], v.28, n.2, p.126-135, 1979.
PIZARRO, F. Drenage Agrícola y Recuperación de Suelos Salinos. Madrid: Editora Agrícola Espanhola, 1978. 525 p.
RASHID, M.M.; FARUQUE, S.B.; ALAM, J.B. Modelling of Short Duration Rainfall Intensity Duration Frequency (SDR-IDF) equation for Slyhet city in Bangladesh, ARPN. Journal of Science and Technology, [S.l.], v.2, n.2, p.92-95, 2012.
ROOY, M.P.V. A rainfall anomaly index independent of time and space. Notos, 14, 43-48, 1965.
SANTOS, B.C.; RUEZZENE, C.B.; SOUZA, P.H. Análise do comportamento das chuvas por diferentes índices climáticos, no município de Itirapina/SP. Revista Brasileira de Climatologia, [S.l.], v.30, p.48-68, 2022.
SENA, J.P.O.S; MORAIS NETO, J.M. LUCENA, D.B. Variabilidade da precipitação em Sumé e São João Do Cariri e suas consequências na agropecuária. Revista Brasileira de Climatologia, [S.l.], v.25, p.278-293, 2019.
SILVA, M.M.; FERREIRA, V.O.; ÁVILA, D.M. Análise de tendências e extremos pluviométricos na Região Hidrográfica do Rio São Francisco. Estudo Geográficos: Revista Eletrônica de Geografia, [S.l.], v.19, n.3, p.127-149, 2021.
SILVESTRE, M.; SANT`ANNA NETO, J. L.; FLORES, E. Critérios estatísticos para definir anos padrão: uma contribuição à climatologia geográfica. Revista Formação, [S.l.], n.20, v.2, p.23-53, 2013.
WALSH, R. P. D; LAWLER, D. M. Rainfall seasonality: description, spatial patterns and change through time. Weather, [S.l.], v.36, n.7, p.201-208, 1981.
WISCHMEIER, W.H.; SMITH, D.D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. U.S Department of Agriculture, Agr.: Handbook, v.537, p.1-58, 1978.
WORLD METEOROLOGICAL ORGANIZATION - WMO. Drought and agriculture. WMO Tech. n.138, 1975. 127 p.
WU, H.; HAYES, M.J.; WEISS, A.; HU, Q. An evaluation of the Standardized Precipitation Index, The China-Z Index and the Statistical Z-Score. International Journal of Climatology, [S.l.], v.21, n.6, p.745-758, 2001.
XIE, Z.Q.; DU, Y.; JIANG, A.J.; DING, Y.G. Climatic trends of different intensity heavy precipitation events concentration in China. Journal of Geographical Sciences, [S.l.], v.15, p.459–465, 2005.