Prediction of apple harvest date based on thermal sum

Authors

DOI:

https://doi.org/10.52945/rac.v36i1.1515

Keywords:

Malus domestica, degree-days, phenological phases, length of the apple tree cycle

Abstract

The accumulation of temperature in degree-days is an index widely used to determine the cycle of several cultures and allows the estimation of the harvest period. Degree days were calculated from the maximum, minimum and average daily temperatures, using an upper basal temperature value of 35°C and a lower basal temperature value of 4.5°C. Nine cultivars on two rootstocks were analyzed. The cultivars were grouped into thermal sum classes and for each class seven different scenarios were simulated, representing the ten-day periods of flowering onset. To predict the harvest date, 28 maps were generated
considering four classes of thermal sums: 1.750 GD (Imperatriz, Lis Gala and Monalisa cultivars), 1.850 GD (Countess), 2.350 GD (Castel Gala and Daiane), 2.700 GD (Fuji Suprema and Baronesa). The rootstocks did not influence the need for thermal sum of the cultivars. The need for thermal sums of the cultivars, from flowering to harvest, were consistent with the observed harvest sequence, with the length of the cycle being determined by the number of degree-days accumulated. The thermal sum of the cultivars can be used to predict the ripening/harvest date of the apple tree.

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Author Biographies

Gabriel Berenhauser Leite, Epagri/Ciram

Eng.-Agr.,  Doutor em Fisiologia Vegetal, Universidade Blaise Pascal, Clermont-Ferrand, França.

 

Carlos Eduardo Salles de Araújo, Epagri/Ciram

Possui graduação em Oceanografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1997) e doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008). Atualmente é pesquisador da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina, atuando na coordenação e execução de projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico nas áreas de clima, meio ambiente e gestão territorial. Tem experiência nas áreas de Meteorologia, Oceanografia Física, Sistemas de Informação e Sensoriamento Remoto.

Wilian da Silva Ricce

Possui graduação em Agronomia (2005) pela Universidade Estadual de Londrina e Doutorado em Agronomia pela UEL (2012). Fez Pós-Doutorado na UFPE trabalhando com Balanço de energia no estado do Paraná utilizando técnicas de sensoriamento remoto. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Fitotecnia e Agrometeorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: integração lavoura-pecuária, monitoramento agroclimático, riscos climáticos, sensoriamento remoto, geoprocessamento e zoneamento agrícola.

Marcelo Couto, Epagri/ Estação Experimental de Caçador

Doutorado em Agronomia pela Universidade Federal de Pelotas no ano de 2006 e realizou o Pós Doutorado como bolsista PNPD/CNPq na Embrapa Clima Temperado entre 08/2008 a 01/2009. Atualmente é Pesquisador da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina. Atua na área de Agronomia, com ênfase em Fruticultura de Clima Temperado. Em suas atividades profissionais interagiu com 166 colaboradores em coautorias (projetos e artigos científicos; trabalhos em anais de eventos técnico-científicos; textos em jornais). Os termos mais frequentes na contextualização da produção científica e tecnológica são: Fruticultura de Clima Temperado, fitotecnia, macieira, pereira, pessegueiro, amoreira-preta, mirtilo, reguladores de crescimento, dormência, enxertia, micropropagação, biotecnologia, ecofisiologia, biologia reprodutiva, adaptação climática.

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Published

2023-03-16

How to Cite

Leite, G. B., Salles de Araújo, C. E., Ricce, W. da S., & Couto, M. (2023). Prediction of apple harvest date based on thermal sum. Agropecuária Catarinense Journal, 36(1), 62–66. https://doi.org/10.52945/rac.v36i1.1515

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Scientific article

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