Modelo biometeorológico para a estimativa da distribuição temporal e espacial de gerações do Aedes aegypti em Santa Catarina, Brasil

Autores

  • Hamilton Justino Vieira Epagri/Ciram https://orcid.org/0000-0002-0112-1942
  • Joelma Miszinski Empresa de Pesquisa Agropecuária e de extensão Rural de Santa Catarina - Epagri https://orcid.org/0000-0002-4874-6085
  • Everton Blainski Empresa de Pesquisa Agropecuária e de extensão Rural de Santa Catarina - Epagri
  • Carlos Eduardo Salles de Araújo Empresa de Pesquisa Agropecuária e de extensão Rural de Santa Catarina - Epagri https://orcid.org/0000-0002-6377-8536

Palavras-chave:

Temperatura, Mosquito da dengue, ecologia, modelagem

Resumo

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo biometeorológico para a estimativa da distribuição temporal e espacial da duração e número de gerações do mosquito Aedes aegypti (L.) (Diptera: Culicidae) para Santa Catarina, com base em dados de temperatura coletados em estações meteorológicas. O estudo foi baseado nas constantes térmicas da espécie e na série histórica de temperaturas horárias das estações meteorológicas automáticas da Epagri em Santa Catarina, entre 2001 a 2023 para Florianópolis e de 37 estações meteorológicas automáticas para o ano de 2022-2023. A estimativa da duração e número de gerações foi efetuada com uma equação quadrática relacionando o desenvolvimento do A. aegypti com as temperaturas médias horárias. Os cálculos possibilitaram determinar a duração em dias do ciclo ovo a fase adulta, sua distribuição mensal, número anual e a média histórica mensal de gerações. As condições de temperatura em Santa Catarina permitem a A. aegypti desenvolver, em média, 19 gerações anuais, com 1 a 2,5 gerações ao mês. A duração estimada do ciclo de vida variou de 10 a 30 dias de acordo com os meses do ano. O modelo possibilita calcular e disponibilizar a dinâmica temporal e espacial do número de gerações do mosquito, com base nas temperaturas horárias do ar provenientes de redes de estações meteorológicas.

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Epagri - Revista Agropecuária Catarinense
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Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina - Epagri

Biografia do Autor

Hamilton Justino Vieira, Epagri/Ciram

Eng. Agrônomo, Pesquisador em Agrometeorologia na Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina desde 1984, Florianópolis. Pós Doc. CIRAD Montpellier, França.  Doutorado Stuttgart, Alemanha, Mestrado na USP/ESALQ  Piracicaba-SP,  Graduação na Universidade Federal de Pelotas: , RS, BR.  https://orcid.org/0000-0002-0112-1942

Joelma Miszinski, Empresa de Pesquisa Agropecuária e de extensão Rural de Santa Catarina - Epagri

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (1997). Aanalista em tecnologia da informação e comunicação da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina. Experiência em Ciência da Computação, especialista em Desenvolvimento Web e Gerenciamento de Projetos em hidro agrometeorologia, sistemas computacionais e banco de dados Oracle. https://orcid.org/0000-0002-4874-6085

Everton Blainski, Empresa de Pesquisa Agropecuária e de extensão Rural de Santa Catarina - Epagri

Engenheiro-agrônomo, Dr. em solos e nutrição de plantas, física do solo pela Universidade Estadual de Maringá-PR. Experiência em conservação de solo e água, monitoramento ambiental e agrometeorologia. Desde 2008 pesquisador na Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina. Coordenador do programa de pesquisa “Desenvolvimento e sustentabilidade Ambiental”  https://orcid.org/0000-0002-2522-7688

Carlos Eduardo Salles de Araújo, Empresa de Pesquisa Agropecuária e de extensão Rural de Santa Catarina - Epagri

Bacharel em Oceonografia, Mestre em Sensoriamento Remoto pelo INPE e Dr. em Engenharia Civil pela UFSC. Pesquisador da EPAGRI/Ciram desde 2008. Atua na coordenação e execução de projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico na área de aplicações e monitoramento ambiental. https://orcid.org/0000-0002-6377-8536

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Publicado

2025-04-15

Como Citar

Vieira, H. J., Miszinski, J., Blainski, E., & de Araújo, C. E. S. (2025). Modelo biometeorológico para a estimativa da distribuição temporal e espacial de gerações do Aedes aegypti em Santa Catarina, Brasil. Agropecuária Catarinense, 38. Recuperado de https://publicacoes.epagri.sc.gov.br/rac/article/view/1812

Edição

v. 38 (2025): Ahead of print

Seção

Artigo Científico

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Copyright (c) 2025 Hamilton Justino Vieira, BSc., Dr., Dr.

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