Análise comparativa de métodos de estimativa de área de soja em Santa Catarina

Un Análisis Comparativo de las Estimaciones del Área Plantada con Soja en Santa Catarina

Autores

DOI:

https://doi.org/10.52945/rac.v38i3.2023

Palavras-chave:

Índice de Vegetação, MapBiomas, Glycine max L., Google Earth Engine

Resumo

Diante da expansão do cultivo da soja, o sensoriamento remoto (SR) tornou-se estratégico para validar estimativas de área plantada. Este estudo comparou três metodologias na safra 2022/2023 em 32 municípios de Santa Catarina: o método da Epagri/Cepa, o MapBiomas e o Crop Enhancement Index (CEI) aplicado a imagens Sentinel-2/MSI. A análise incluiu testes de Friedman, regressão linear e interpretação de gráficos de pontos e dispersão. As estimativas apresentaram alta correlação (R² > 0,92), especialmente entre CEI e MapBiomas (R² = 0,97). O teste de Friedman não indicou diferença global (p = 0,26); no entanto, a análise de regressão revelou bias positivo ao comparar o método da Epagri/Cepa com os métodos de SR, indicando superestimações. Os resultados reforçam o potencial do SR como método robusto e replicável, indicando a necessidade de harmonizar abordagens para aprimorar as estatísticas agrícolas oficiais.

Biografia do Autor

  • Murilo Schramm da Silva, FURB

    Engenheiro Florestal formado pela Universidade Regional de Blumenau (FURB) em 2010. Possui mestrado em Engenharia Florestal pela FURB, tendo experiência na área de Recursos Florestais com ênfase em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, Dendrometria e Inventário Florestal, Silvicultura e Manejo Florestal. Atualmente é bolsista de Pesquisa no FlorestaSC (Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina-IFFSC) onde aplica geotecnologias para estimativa de atributos florestais e detecção e classificação de copas de espécies arbóreas.

  • Kleber Trabaquini, Epagri/Ciram

    Engenheiro Agrônomo formado pela Universidade Estadual de Londrina (UEL) em 2005. Possui especialização em Análise Ambiental em Ciências da Terra (UEL), mestrado em Agronomia (UEL) e doutorado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Atualmente, é pesquisador na Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI) com foco em Sensoriamento Remoto Orbital.

  • Haroldo Tavares Elias, Epagri/Cepa

    Engenheiro Agrônomo formado pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) em 1986. Possui mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) e doutorado em Agronomia pela Universidade Estadual de Maringá (UEM). Atualmente é analista de pesquisa em socioeconomia na Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI) trabalhando com temas relacionados a análise de mercado, produção vegetal e agricultura familiar.

  • Tarik Cuchi, Epagri/Cepa

    Engenheiro Florestal pela UFSM/FW, Mestre em Engenharia Florestal pela UDESC/CAV e Doutor em Ciências Florestais pela UNICENTRO/Irati. Possui trajetória na área de Recursos Florestais, tendo experiência em Ecologia Florestal, Ecologia de Paisagens e Geoinformática, com foco na análise da vegetação no gradiente urbano-rural e gestão territorial. Atualmente é bolsista de Pesquisa na Epagri/Cepa, onde aplica Geotecnologias na classificação de culturas agrícolas.

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Publicado

qui-12-25

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v. 38 n. 3 (2025)

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Copyright (c) 2025 Murilo Schramm da Silva, Kleber Trabaquini, Haroldo Tavares Elias, Tarik Cuchi

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Como Citar

Análise comparativa de métodos de estimativa de área de soja em Santa Catarina: Un Análisis Comparativo de las Estimaciones del Área Plantada con Soja en Santa Catarina. (2025). Agropecuária Catarinense, 38(3), 52-57. https://doi.org/10.52945/rac.v38i3.2023

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