Impactos da Inteligência Artificial na Agricultura

Abstract

Este artigo investiga as transformações na agricultura global impulsionadas pela integração de novas tecnologias e da inteligência artificial (IA) nos sistemas produtivos. Avanços em machine learning e deep learning, especialmente com a introdução da arquitetura Transformers, têm aprimorado a capacidade de previsão climática, monitoramento de pragas, doenças e gerenciamento de recursos. A utilização conjunta de sensores, dispositivos IoT e algoritmos avançados permite o manejo preciso da irrigação, fertilização e controle fitossanitário. A modernização dos currículos acadêmicos, em cursos ligados ao Agronegócio, reflete a necessidade de preparar profissionais para operar e inovar em ambientes digitais. A automação dos processos agrícolas, por meio de drones e equipamentos autônomos, surge como solução para a escassez de mão-de-obra, evidenciada em estados como Santa Catarina. Entretanto, desafios como a integração de dados de qualidade, o alto custo das infraestruturas tecnológicas e a resistência das práticas tradicionais persistem. A limitada conectividade e o acesso restrito à internet em áreas rurais constituem barreiras adicionais à plena implementação dessas tecnologias. A colaboração entre instituições de pesquisa, extensão agrícola e o meio acadêmico é destacada como elemento chave para promover inovações sustentáveis.