Proposição de um sistema de previsão da sigatoka amarela baseado em variáveis meteorológicas no Estado de Santa Catarina, Brasil

Autores

  • Mauro Ferreira Bonfim Junior EPAGRI - Estação Experimental de Urussanga https://orcid.org/0000-0003-1757-0280
  • Álvaro José Back Epagri/ Estação experimental de Urussanga
  • Márcio Sônego Epagri/ Estação experimental de Urussanga
  • Joelma Miszinski Epagri/ Ciram
  • André Boldrin Beltrame Epagri/ Estação experimental de Itajaí

Palavras-chave:

temperatura, molhamento foliar, curva de progresso da doença, Musa spp.

Resumo

A bananeira (Musa spp.) é uma das principais frutíferas cultivadas no Brasil. A produção brasileira de bananas está entre as maiores do mundo. O complexo de sigatoka é uma doença amplamente distribuída nas regiões produtoras de banana do mundo, compreendendo principalmente os fungos Pseudocercospora fijiensis e P. musae, agentes causais da sigatoka negra e amarela, respectivamente. Este trabalho teve como objetivo observar fatores epidemiológicos que afetam o desenvolvimento da Sigatoka Amarela em uma plantação de banana não pulverizada com fungicidas em clima subtropical de Santa Catarina, Brasil, a fim de propor um sistema de predição da doença. A Sigatoka Amarela foi avaliada por meio do Índice de Infecção, Soma Bruta e Primeira Folha Manchada. A temperatura do ar (°C), a umidade relativa do ar (%) e o molhamento foliar (h) foram monitorados por meio de estação meteorológica automática com coleta de dados a cada 30s. Concluímos que o molhamento foliar e a temperatura média são as principais variáveis ​​meteorológicas que explicam a severidade da doença. Foi proposto um sistema de previsão para a sigatoka amarela e desenvolvido um modelo para prever a evolução da doença.

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Biografia do Autor

Mauro Ferreira Bonfim Junior, EPAGRI - Estação Experimental de Urussanga

Graduado em Agronomia (UFRRJ), Mestre e Doutor em Ciências (Fitopatologia) (ESALQ/USP), com especialidade em nematologia de plantas. Possui Pós-doutorado na EMBRAPA Recursos Genéticos e Biotecnologia atuando na área de biotecnologia aplicada ao controle de fitonematoides.

Álvaro José Back, Epagri/ Estação experimental de Urussanga

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Catarina (1986), e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade do Extremo Sul Catarinense (2024), Especialização em Segurança de Barragens, Especialização em Engenharia de Estruturas Hidráulicas, Mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (1989), Doutorado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1997) e Pós-Doutorado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2017).

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0057-2186

Márcio Sônego, Epagri/ Estação experimental de Urussanga

Possui título de PhD em Crop Physiology pela Lincoln University, Nova Zelândia (2000), mestrado em Meteorologia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (1987) e graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Catarina (1984). É pesquisador da EPAGRI (Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina), na Estação Experimental de Urussanga.

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1301-5327

Joelma Miszinski, Epagri/ Ciram

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (1997). Atualmente é analista em tecnologia da informação e comunicação da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com especialidade em Desenvolvimento Web e Gerenciamento de Projetos, atuando principalmente nos seguintes temas: hidroagrometeorologia, sistemas computacionais, gerência de projetos e banco de dados Oracle.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4874-6085

André Boldrin Beltrame, Epagri/ Estação experimental de Itajaí

Possui graduação em Engenharia Agronômica (2003), mestrado em Agronomia (2006), doutorado em Ciências (2010) e pós-doutorado (2011) pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz". Atualmente, é pesquisador da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI). Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Fitopatologia. 

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0807-1060

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Publicado

2024-11-27

Como Citar

Bonfim Junior, M. F., Back, Álvaro J., Sônego, M., Miszinski, J., & Beltrame, A. B. (2024). Proposição de um sistema de previsão da sigatoka amarela baseado em variáveis meteorológicas no Estado de Santa Catarina, Brasil. Agropecuária Catarinense, 37. Recuperado de https://publicacoes.epagri.sc.gov.br/rac/article/view/1862

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