Mathematical models for leaf area estimation of brazilian cultivars of goiabeira-serrana (Acca sellowiana)

Published 2019-10-03

Authors

  • Fernando David Sánchez-Mora
    Engenheiro Agrônomo, M.Sc., Programa de Pós-graduação em Recursos Genéticos Vegetais (RGV), Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Rod. Admar Gonzaga, 1346, 88.034-000, Florianópolis, SC.
    ORCID http://orcid.org/0000-0002-9078-2290
  • Marcelo Borghezan
    Engenheiro Agrônomo, Dr., Frutifica Treinamento. Rua São Pedro Velho, 600, 89.136-000, Rodeio, SC. E-mail:
    ORCID https://orcid.org/0000-0001-9122-7339
  • Luciano Saifert
    Programa de Pós-graduação em Recursos Genéticos Vegetais (RGV), Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Rod. Admar Gonzaga, 1346, 88.034-000, Florianópolis, SC.
    ORCID http://orcid.org/0000-0001-5214-3984
  • Marlise Nara Ciotta
    Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI). Estação Experimental de Lages, Rua João José Godinho, s/n, 88,502-970, SC.
    ORCID https://orcid.org/0000-0002-9807-2912
  • Rubens Onofre Nodari
    Programa de Pós-graduação em Recursos Genéticos Vegetais (RGV), Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Rod. Admar Gonzaga, 1346, 88.034-000, Florianópolis, SC.
    ORCID http://orcid.org/0000-0002-8884-2426

Abstract

Feijoa [Acca sellowiana (O. Berg.) Burret] is a fruit-bearing species native to southern Brazil and northeastern Uruguay. The knowledge of total leaf area is important for evaluating plant management, studying plant physiology and estimating phytosanitary damage. The mathematical models used to estimate feijoa leaf area did not consider differences in leaf area between cultivars. The objective of this work was to evaluate, adjust, and validate mathematical models for estimating leaf area in four feijoa Brazilian cultivars. Data was collected over two harvest periods; the first to establish the mathematical models and the second to validate them. The leaves of the cultivars SCS411 – ‘Alcântara’, SCS412 – ‘Helena’, SCS414 – ‘Mattos,’ and SCS415 – ‘Nonante’ were collected from Active Germplasm Bank of Epagri, in São Joaquim, SC, Brazil. Leaf area (AF), length (C), width (L), and shape index were recorded, and the data analyzed using linear and quadratic regression models. The estimation of leaf area from the mathematical model presents high precision and simplicity of execution. The equation y=0.7345x+0.0298, where x is the product length x width of the leaf (L*C), presented the best results.

Author Biographies

  • Fernando David Sánchez-Mora
    Engenheiro Agrônomo, M.Sc., e finalizando o Doutorado em Programa de Pós-graduação em Recursos Genéticos Vegetais (RGV),
      Competing Interests
      Nenhum conflito d einteresse
    • Marcelo Borghezan
      Engenheiro Agrônomo, Dr em Recursos Genéticos Vegetais (RGV), Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
        Competing Interests
        Nenhum conflito de interesse
      • Luciano Saifert
        Engenheiro Agrônomo, Mestrando RGV/UFSC. Florianópolis, SC, Brasil.
          Competing Interests
          Nenhum conflito de interesse
        • Marlise Nara Ciotta
          Engenheira Agrônoma, Dra.,
            Competing Interests
            Nenhum conflito de interesse
          • Rubens Onofre Nodari
            Possui graduação em Agronomia pela Universidade de Passo Fundo (1977), mestrado em Agronomia (Fitotecnia) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1980) e doutorado em Genética- University of California at Davis (1992). Atualmente é professor titular da Universidade Federal de Santa Catarina. Para o curso de Agronomia leciona disciplinas de Melhoramento de Plantas e Biotecnologia. No Programa de Pós-graduação em Recursos Genéticos Vegetais ministra as disciplinas Conservação de Recursos Genéticos, Análise da Diversidade Genética e Genética de Populações. Nos últimos 20 anos vêm realizando estudos e orientando estudantes de graduação e pós-graduação relacionados com a (i) Domesticação da Acca sellowiana, também conhecida por feijoa ou goiabeira-serrana; (ii) genética e melhoramento vegetal, (iii) filogenia e filogeografia de plantas autóctones e (iv) biossegurança e biorriscos de OGMs. Desde 2012 se integrou na rede de pesquisa com videira e vinhos. Particularmente, atua em genética e melhoramento de videiras para combinar resistência a doenças e qualidade do vinho. Parcerias com pesquisadores da Epagri, Julius KühnInstitut. JKI (Alemanha) e a Fundação Edmunch Mach (Itália) tem proporcionado o intercâmbio de conhecimento e de germoplasma das variedades Piwi. Na UFSC assumiu os seguintes cargos: Chefe do Departamento de Fitotecnia, de 14/07/80 a 29/06/83; Coordenador do Programa de Pós-graduação em Recursos Genéticos Vegetais de 2010 a 2015. No âmbito das Sociedades Científicas foi Secretário Regional (SC) da Sociedade Brasileira de Genética no período 1998-2000 e Secretário Regional (SC) da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência no período 2002-2004. Em órgãos governamentais foi Gerente de Recursos Genéticos Vegetais do Ministério do Meio Ambiente no período de 2003 a 2008. Foi membro da Comissão Técnica Nacional de Biossegurança (CTNBio) de 2003 a 2007 e de 2015 a 2016 e membro do Grupo de Estudos em Agrobiodiversidade (GEA) do Ministério de Desenvolvimento Agrário de 2012 a 2016. Desde 2013 é Prof, de disciplinas e Orientador no Curso de Mestrado em Conservação e Utilização de Recursos Fitogenéticos, na Universidade Agostinho Neto, Angola.
              Competing Interests
              Nenhum conflito de interesse

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            • Feijoa
            • length
            • width
            • leaf shape
            • non-destructive evaluation.