Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de trigo para a expressão de aminoácidos em seus grãos

Autores/as

  • Thalia Aparecida Segatto UFSM
    • Ivan Ricardo Carvalho UNIJUI
      • Kassiana Kehl Fundação Pró-Sementes
        • Jéssica Fernanda Hoffmann Universidade do Vale do Rio dos Sinos
          • Matheus Guilherme Libardoni Meotti Unijui
            • Eduarda Donadel Port Unijui
              • Murilo Vieira Loro UFSM
                • Inaê Carolina Sfalcin Unijui
                  • Leonardo Cesar Pradebon Unijui
                    • Rafael Soares Ourique Unijui

                      DOI:

                      https://doi.org/10.52945/rac.v35i3.1502

                      Palabras clave:

                      Triticum aestivum, REML/BLUP, AMMI, GGE

                      Resumen

                      Este trabalho teve como objetivo selecionar genótipos de trigo com base na adaptabilidade e estabilidade da expressão de aminoácidos em seus grãos. Nosso experimento foi conduzido durante a safra 2019 em cinco ambientes no estado do Rio
                      Grande do Sul (RS). Utilizou-se o delineamento experimental em blocos ao acaso organizados em esquema fatorial com cinco genótipos de trigo cultivados em cinco ambientes, com três repetições por ambiente. O genótipo BRS Parrudo potencializa a
                      expressão de aminoácidos em seus grãos quando cultivado em Cachoeira do Sul-RS. Pela metodologia BLUP, também expressa melhor todos os aminoácidos avaliados em seus grãos. A pesquisa pode identificar e posicionar genótipos de trigo para obter maior concentração de aminoácidos em seus grãos. Os aminoácidos aspartato, prolina e triptofano apresentam as maiores herdabilidades no sentido amplo, favorecendo a seleção de genótipos para aumentar essas características.

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                      • Thalia Aparecida Segatto, UFSM

                        Engenheira agrônoma – UNIJUÍ, Mestranda em agronomia, produção vegetal – UFSM. Orcid: https://orcid.org/0000-0002-5324-4792.

                      • Ivan Ricardo Carvalho, UNIJUI

                        Engenheiro Agrônomo – UFSM, Mestre em agronomia, agricultura e ambiente – UFSM, Doutor em Agronomia – UFPEL, Pós Doutor em Ciência e Tecnologia de Sementes/Plantas de Lavoura- UFPEL. Orcid: https://orcid.org/0000-0001-7947-4900

                      • Kassiana Kehl, Fundação Pró-Sementes
                        Engenheira Agrônoma, Fundação Pró-Sementes, Passo Fundo, RS, e-mail: kassiana@fudancaoprosementes.com.br



                      • Jéssica Fernanda Hoffmann, Universidade do Vale do Rio dos Sinos
                        Professora de Tecnologia de alimentos, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, RS, e-mail: jessica_hoff@gmail.com



                      • Matheus Guilherme Libardoni Meotti, Unijui

                        Engenheiro agrônomo – UNIJUÍ, Mestrando do programa de sistemas ambientais e sustentabilidade – UNIJUÍ. Orcid: https://orcid.org/0000-0003-1919-3028

                      • Eduarda Donadel Port, Unijui

                        Engenheira agrônoma – UNIJUÍ, Mestranda do programa de sistemas ambientais e sustentabilidade – UNIJUÍ. Orcid: https://orcid.org/0000-0001-8504-4624

                      • Murilo Vieira Loro, UFSM

                        Engenheiro agrônomo – UNIJUÍ, Mestrando em agronomia, produção vegetal – UFSM. Orcid: https://orcid.org/0000-0003-0241-4226

                      • Inaê Carolina Sfalcin, Unijui

                        Biológa - URI, Mestranda do programa de sistemas ambientais e sustentabilidade – UNIJUÍ. orcid: https://orcid.org/0000-0002-7800-5392

                      • Leonardo Cesar Pradebon, Unijui

                        Engenheiro agrônomo – UNIJUÍ, Mestrando do programa de sistemas ambientais e sustentabilidade – UNIJUÍ. Orcid: https://orcid.org/0000-0001-7827-6312.

                      • Rafael Soares Ourique, Unijui

                        Acadêmico de agronomia – UNIJUÍ. Orcid: https://orcid.org/0000-0002-2090-9014

                      Referencias

                      CARVALHO, L.P.; FARIAS, F.J.C.; MORELLO, C.L.; TEODORO, P.E. Uso da metodologia REML/BLUP para seleção de genótipos de algodoeiro com maior adaptabilidade e estabilidade produtiva. Bragantia, Campinas, v. 75, n. 3, p. 314-321, 2016. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-4499.275.

                      COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. Acompanhamento safra brasileira de grãos. Brasília, DF: Conab, 2021. Safra 2021 v. 8, n.3.

                      KÖPPEN, W. Das geographische System der Klimate. Berlim: Gebrüder Borntraeger, 1936.

                      OLIVOTO, T.; LÚCIO, A.D.; DA SILVA, J.A.; MARCHIORO, V.S.; DE SOUZA, V.Q.; JOST, E. Mean performance and stability in multi‐environment trials I: combining features of AMMI and BLUP techniques. Agronomy Journal, Hoboken, v.111, n.6, p.2949-2960, 2019. DOI: https://doi.org/10.2134/agronj2019.03.0220.

                      PASINATO, A.; CUNHA, G.R.; FONTANA, D.C.; MONTEIRO, J.E.B.A.; NAKAI, A.M.; OLIVEIRA, A.F. Potential area and limitations for the expansion of rainfed wheat in the Cerrado biome of Central Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v.53, n.7, p.779-790, 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2018000700001.

                      PUPIN, S.; ARAÚJO DOS SANTOS, A.V.; ZARUMA, D.U.G.; MIRANDA, A.C.; SILVA, P.H.M.; MARINO, C.L.; SEBBENN, A.M.; MORAES, M.L.T. Produtividade, estabilidade e adaptabilidade em progênies de polinização aberta de Eucalyptus urophylla ST Blake. Scientia Forestalis, Piracicaba, v.43, n.105, p. 127-134, 2015.

                      R CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2021. Disponível em: https://www.R-project.org/. Acesso em: 25 jan. 2021.

                      RAMALHO, M.A.P.; SANTOS, J.B.; PINTO, C.A.B.P.; SOUZA, E.A.; GONÇALVES, F.M.A.; SOUZA, J.C. Genética na agropecuária. 5. ed. Lavras: UFLA, 2012.

                      RESENDE, M.D.V. Software Selegem – REML/BLUP: sistema estatístico e seleção genética computadorizada via modelos lineares mistos. Colombo: Embrapa Florestas, 2007.

                      RESENDE, M.D.V.; DUARTE, J.B. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v.37, n.3, p.182-194, 2007.

                      ROSA, T.C.; CARVALHO, I.R.; SILVA, J.A.G.; SZARESKI, V.J.; SEGATTO, T.A.; PORT, E.D.; LORO, M.V.; ALMEIDA, H.C.F.; OLIVEIRA, A.C.; MAIA, L.C.; SOUZA, V.Q. Genetic parameters and multi-trait selection of white oats for forage. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v.20, n.2, p.1-13, 2021. DOI: https://doi.org/10.4238/gmr18451.

                      SANTOS, O.P.; CARVALHO, I.R.; SZARESKI, V.J.; PELEGRIN, A.J.; BARBOSA, M.H.; LAUTENCHLEGER, F.; CONTE, G.G.; PIMENTEL, J.R.; TROYJACK, C.; VILLELA, F.A.; PEDÓ, T.; SOUZA, V.Q. Multivariate approach in eucalyptus breeding and its effect on genotype x environment interactions. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v.17, n.3, p.1-12, 2018. DOI: https://doi.org/10.4238/gmr18025

                      SCHEUER, P.M.; FRANCISCO, A.; MIRANDA, M.Z.; LIMBERGER, V.M. Trigo: características e utilização na panificação. Revista Brasileira de Produtos Agroindustriais, Campina Grande, v.13, n.2, p. 211-222, 2011. DOI: https://doi.org/10.15871/1517-8595/rbpa.v13n2p211-222.

                      SCHNEIDER, R.O.; CARVALHO, I.R.; SZARESKI, V.J.; KEHL, K.; LEVIEN, A.M.; SILVA, J.A.G.; HUTRA, D.J.; SOUZA, V.Q.; LAUTENCHLEGER, F.; LORO, M.V. Bayesian inference and prediction applied to the positioning of wheat yield grown in southern Brazil. Functional Plant Breeding Journal, Campos dos Goytacazes, v.3, n.2, p.15-32, 2021. DOI: https://doi.org/10.35418/2526-4117/v3n2a2.

                      SZARESKI, V.J.; CARVALHO, I.R.; KEHL, K.; LEVIEN, A.M.; ROSA, T.C.; SOUZA, V.Q. Adaptability and stability with multivariate definition of macroenvironments for wheat yield in Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v.56, p.1-12, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2021.v56.02468.

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                      Publicado

                      2022-12-26

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                      Sección

                      Artigo Científico

                      Cómo citar

                      Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de trigo para a expressão de aminoácidos em seus grãos. (2022). Agropecuária Catarinense, 35(3), 82-89. https://doi.org/10.52945/rac.v35i3.1502