Diferenciação de variedades de macieira por espectroscopia hiperespectral foliar e modelagem supervisionada

Autores

Resumo

A rastreabilidade varietal na cultura da macieira é estratégica para certificação de origem e proteção de cultivares, porém ainda depende de métodos laboratoriais onerosos e destrutivos. O objetivo do estudo foi determinar a viabilidade da espectroscopia hiperespectral foliar, integrada a modelos supervisionados de aprendizado de máquina, como ferramenta complementar à identificação varietal de macieira. Foram analisadas 540 folhas coletadas em pomar homogêneo de seis variedades de macieira (Fuji, Gala, Gala Gui, Galídia, Luiza e Isadora), totalizando 1.620 leituras espectrais obtidas com FieldSpec® 4 e Plant Probe. Após filtragem de regiões com baixa relação sinal-ruído, aplicaram-se pré-processamentos espectrais, redução dimensional por ACP e classificação por Support Vector Classification (kernel RBF), com validação cruzada estratificada e validação independente (hold-out, 20%). A PERMANOVA indicou efeito significativo da variedade na assinatura espectral global (p = 0,001). O melhor pipeline (CR + DER + MSC + ACP + SVC) apresentou f1-macro médio de 0,74 na validação cruzada. No conjunto independente, a acurácia global foi 0,67. Fuji apresentou 100% de acerto e Luiza 83%, enquanto clones do grupo Gala mostraram maior confusão (44–56%), refletindo elevada proximidade genética. A importância espectral concentrou-se nas regiões VIS, red-edge e NIR inicial, associadas a pigmentos foliares e estrutura do mesófilo, com baixa contribuição do SWIR. Os resultados demonstraram que diferenças ópticas foliares permitem discriminar cultivares, sobretudo com genealogias distintas, confirmando o potencial da abordagem como prova de conceito. Entretanto, a acurácia ainda é limitada para a certificação e rastreabilidade comercial, especialmente na separação de clones e mutantes somáticos próximos.

Biografia do Autor

  • Elisângela Benedet da Silva

    Doutora em Ciência do Solo (UFRGS). Mestrado em Engenharia Civil (UFSC). Pesquisadora na Empresa Agropecuária Catarinense - Epagri, no Centro de Informações de Recursos Ambientais e de Hidrometeorologia. E-mail. elisangelasilva@epagri.sc. gov.br

    • Conceptualization
    • Data Curation
    • Formal Analysis
    • Funding Acquisition
    • Investigation
    • Methodology
    • Resources
    • Software
    • Supervision
    • Validation
    • Visualization
    • Writing – Original Draft Preparation
    • Writing – Review & Editing
    Interesses conflitantes

    Os autores declaram não haver conflitos de interesses neste trabalho.

     

  • Gabriel Berenhauser Leite

    Doutor em Fisiologia Vegetal (UBP-França). Mestrado em Agronomia (UFPel). Pesquisador na Empresa Agropecuária Catarinense - Epagri, no Centro de Informações de Recursos Ambientais e de Hidrometeorologia. E-mail. gabriel@epagri.sc. gov.br

     

     

    • Conceptualization
    • Investigation
    • Project Administration
    • Writing – Original Draft Preparation
    • Writing – Review & Editing
    • Validation
    Interesses conflitantes

    Os autores declaram não haver conflitos de interesses neste trabalho.

  • Marcus Vinícius Kvitschal

    Doutor em Genética e Melhoramento (UEM). Mestrado em Agronomia (UEM). Pesquisador na Empresa Agropecuária Catarinense - Epagri, na Estação Experimental de Caçador. E-mail. marcusvinicius@epagri.sc. gov.br

    • Conceptualization
    • Investigation
    • Writing – Review & Editing
    Interesses conflitantes

    Os autores declaram não haver conflitos de interesses neste trabalho.

  • Valeria Pohlmann

    Doutora em Agronomia (UFPel). Mestrado em Agronomia (UFSM). Pesquisadora na Empresa Agropecuária Catarinense - Epagri, no Centro de Informações de Recursos Ambientais e de Hidrometeorologia. E-mail. valeriapohlmann@epagri.sc. gov.br

    • Investigation
    • Writing – Review & Editing
    Interesses conflitantes

    Os autores declaram não haver conflitos de interesses neste trabalho.

  • Cristina Pandolfo

    Doutora em Recursos Genéticos (UFSC). Mestrado em Fitotecnia (UFRGS). Pesquisadora na Empresa Agropecuária Catarinense - Epagri, no Centro de Informações de Recursos Ambientais e de Hidrometeorologia. E-mail. cristina@epagri.sc. gov.br

    • Funding Acquisition
    • Resources
    • Writing – Review & Editing
    Interesses conflitantes

    Os autores declaram não haver conflitos de interesses neste trabalho.

Referências

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