Política de datos abiertos
RAC sigue las directrices de Ciencia Abierta, con el objetivo de aplicar las mejores prácticas. La revista anima a los autores a compartir sus datos de investigación en acceso abierto, en repositorios de datos abiertos, siguiendo los Principios FAIR (2025), que buscan garantizar la legibilidad de los datos por máquina, lo que permite la recopilación, validación, reanálisis y replicación de datos en nuevos estudios.
Los datos de investigación pueden incluir: muestras, registros de colecciones, formularios, modelos, resultados experimentales, software, gráficos, mapas, vídeos, hojas de cálculo, grabaciones de audio, bases de datos, materiales didácticos y otros (Dudziak, 2018). Los autores deben adjuntar una declaración de disponibilidad de datos a su envío.
Repositorios sugeridos para datos de investigación de acceso abierto.
a) F1000Research – interdisciplinario
b) Fairsharing - interdisciplinario
c) Figshare - interdisciplinario
d) Open Science - interdisciplinario
e) Research Square: multidisciplinario
f) Zenodo – interdisciplinario
Visite re3data.org o https://commons.datacite.org/repositories para identificar repositorios de datos registrados y certificados relevantes para su área temática.
RAC adopta los tipos y formatos de datos indicados en la Guía de Gestión de Datos de Investigación de la USP – Dudziak (2018).
Tipos de datos:
a) Datos observacionales;
b) Datos experimentales;
c) Datos de simulación;
d) Datos derivados o compilados
Tipos de archivo:
a) Datos textuales (XML, TXT, HTML, PDF/A, Open Office);
b) Datos tabulares (CSV, xlsx); Datos estadísticos (R - .r, .rdata; SPSS - .data, .sps; STATA - .dat, .do);
c) Datos de imagen (TIF, PNG);
d) Bases de datos: (XML, CSV);
e) Datos de audio (FLAC, WAV, MP3);
f) Datos comprimidos (ZIP);
g) Archivos README (TXT);
La práctica de compartir datos se alinea con los principios de Ciencia Abierta, lo que refuerza el compromiso del RAC con las mejores prácticas editoriales y la difusión del conocimiento científico. En la práctica, la disponibilidad de los datos de investigación permite su reutilización en nuevos estudios y garantiza la transparencia de la investigación realizada. En este caso, los autores pueden proporcionar la ubicación donde se almacenan los datos sin procesar, a menos que esto no sea posible por razones éticas, de privacidad o confidencialidad. Si el intercambio de datos no es aplicable al artículo (como en el caso de las revisiones bibliográficas) porque no se generó ni analizó ningún conjunto de datos durante el estudio actual, se debe indicar.
Si el autor pone a disposición los datos del artículo, su publicación debe completarse antes de la publicación de la versión final del artículo (si es aceptada), para que el artículo pueda referenciar los datos publicados.
Para más información sobre el depósito de datos y la gestión de datos de investigación, recomendamos consultar la página de Datos de Investigación de las Bibliotecas de la USP (2025).
Política redigida com base em:
GOFAIR. Interpreting FAIR. 2025. Disponível em: https://www.gofair.foundation/interpretation
DUDZIAK, Elisabeth Adriana. Gestão de Dados de Pesquisa. SIBiUSP, USP, 2018. Disponível em: https://www.abcd.usp.br/wp-content/uploads/2018/02/Folder-SIBiUSP-2018-Gest%C3%A3o-de-Dados-de-Pesquisa-final.pdf
USP. Dados de Pesquisa. 2025. Disponível em: https://www.abcd.usp.br/apoio-pesquisador/dados-pesquisa/
