Política de dados abertos
A RAC segue as diretrizes da Ciência Aberta, visando à aplicação das boas práticas, a revista encoraja os autores a compartilharem seus dados de pesquisa em acesso aberto, em repositórios de dados abertos, observando as questões que contemplem os Princípios FAIR (2025), os quais visam garantir acionabilidade dos dados por máquina – para que possibilite a obtenção, validação, reanálise e replicação dos dados em novos estudos.
Dados de pesquisa podem ser: amostras, registros de coleta, formulários, modelos, resultados experimentais, softwares, gráficos, mapas, vídeos, planilhas, gravações de áudio, bancos de dados, material didático e outros (Dudziak, 2018). Os autores devem anexar a declaração de disponibilidade dos dados à submissão.
Sugestão de repositórios de depósito de dados de pesquisa em acesso aberto:
a) F1000Research – interdisciplinar
b) Fairsharing - interdisciplinar
c) Figshare - interdisciplinar
d) Open Science - interdisciplinar
e) Research Square: multidisciplinar
f) Zenodo – interdisciplinar
Visite re3data ou Data Cite Commons para ajudar a identificar repositórios de dados registrados e certificados relevantes para a área de assunto.
A RAC adota os tipos e formatos de dados indicados nas instruções do Guia de Gestão de Dados de Pesquisa da USP – Dudziak (2018).
Tipos de dados:
a) Dados observacionais;
b) Dados experimentais;
c) Dados de simulações;
d) Dados derivados ou compilados.
Tipos de arquivos:
a) Dados textuais (XML, TXT, HTML, PDF/A, Open Office);
b) Dados tabulares (CSV, xlsx);
c) Dados estatísticos (R - .r, .rdata; SPSS - .data, .sps; STATA - .dat, .do);
d) Dados em imagens (TIF, PNG);
e) Bancos de dados: (XML, CSV);
f) Dados em áudio (FLAC, WAV, MP3);
g) Dados comprimidos (ZIP);
h) README files (TXT);
A prática de compartilhamento dos dados está alinhada aos princípios da Ciência Aberta, reforçando o compromisso da RAC com as melhores práticas editoriais e a disseminação do conhecimento científico. De forma prática, a disponibilização dos dados de pesquisa permite a sua reutilização em novos estudos e garante a transparência das pesquisas desenvolvidas. Neste caso, os autores poderão fornecer o local onde os dados brutos estão armazenados, a menos que isso não seja possível por questões éticas, de privacidade ou confidencialidade. Se o compartilhamento de dados não for aplicável ao artigo (como em casos de revisões bibliográficas), pois nenhum conjunto de dados foi gerado e analisado durante o estudo atual, isso deverá ser declarado.
Caso o autor disponibilize os dados do artigo, a publicação desses dados deve estar finalizada antes da versão final do artigo (em caso de aceitação), de modo que este possa fazer referência aos dados publicados.
Para mais informações referentes ao tema de depósito dos dados e gestão dos dados de pesquisa sugerimos consultar a página das bibliotecas da USP – Dados de Pesquisa (2025).
Política redigida com base em:
GOFAIR. Interpreting FAIR. 2025. Disponível em: https://www.gofair.foundation/interpretation
DUDZIAK, Elisabeth Adriana. Gestão de Dados de Pesquisa. SIBiUSP, USP, 2018. Disponível em: https://www.abcd.usp.br/wp-content/uploads/2018/02/Folder-SIBiUSP-2018-Gest%C3%A3o-de-Dados-de-Pesquisa-final.pdf
USP. Dados de Pesquisa. 2025. Disponível em: https://www.abcd.usp.br/apoio-pesquisador/dados-pesquisa/
